Modelagem de um Sistema de Distribuição Elétrica Operando em Condições de FAI

Autores

  • Fernando F. Pinto
  • Airam T. Z. R. Sausen
  • Maurício de Campos
  • Paulo S. Sausen

Resumo

As Faltas de Alta Impedância (FAIs) são causadas por galhos que encostam na rede elétrica, por condutores energizados sobre solos de baixa condutividade, ou em razão do contato de linhas aéreas deterioradas com objetos ou superfícies de alta impedância. Esses eventos não são facilmente identificados, em virtude da baixa magnitude de corrente, tornando-se um desafio aos sistemas de proteção convencionais das concessionárias de energia [1–3]. Métodos para identificar e localizar a FAI são essenciais, a comunidade científica utiliza simulações computacionais, visto que simulações em cenários reais são custosas e perigosas. Um dos elementos fundamentais é a escolha de um modelo de FAI [3], o qual tem a função de descrever o comportamento desse distúrbio. [...]

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Biografia do Autor

Fernando F. Pinto

PROGRAMA EM MODELAGEM MATEMÁTICA E COMPUTACIONAL/UNIJUÍ, Ijuí, RS

Airam T. Z. R. Sausen

PROGRAMA EM MODELAGEM MATEMÁTICA E COMPUTACIONAL/UNIJUÍ, Ijuí, RS

Maurício de Campos

PROGRAMA EM MODELAGEM MATEMÁTICA E COMPUTACIONAL/UNIJUÍ, Ijuí, RS

Paulo S. Sausen

PROGRAMA EM MODELAGEM MATEMÁTICA E COMPUTACIONAL/UNIJUÍ, Ijuí, RS

Referências

A. T. Langeroudi e M. M.A. Abdelaziz. “Preventative high impedance fault detection using distribution system state estimation”. Em: Electric Power Systems Research 186 (2020), p. 106394. doi: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2020.106394.

M. Campos. “Detecção de Faltas de Alta Impedância em Sistemas de Distribuição Primários de Energia Elétrica”. Tese de doutorado. Universidade Federal de Campina Grande, 2017.

M. Mishra e R. R. Panigrahi. “Taxonomy of high impedance fault detection algorithm”. Em: Measurement 148 (2019), p. 106955. doi: https://doi.org/10.1016/j.measurement.2019.106955.

I. Zamora, A. J. Mazon, K. J. Sagastabeitia e J. J. Zamora. “New Method for Detecting Low Current Faults in Electrical Distribution Systems”. Em: IEEE Transactions on Power Delivery 22.4 (2007), pp. 2072–2079. doi: 10.1109/TPWRD.2007.905273.

M. S. Ali, A. H. A. Bakar, T. ChiaKwang, H. Arof e H. Mokhlis. “High Impedance Fault Detection and Identification Based on Pattern Recognition of Phase Displacement Computation”. Em: IEEJ Transaction On Electrical And Electronic Engineering 13.4 (2018), pp. 549–560. doi: https://doi.org/10.1002/tee.22600.

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Publicado

2023-12-18

Edição

Seção

Resumos