Um modelo neuro-fuzzy para reconhecimento e estadiamento de demência
Resumo
Demência é uma síndrome que está associada a um declínio contínuo do funcionamento do encéfalo e causa impacto em pelo menos um ou mais domínios da capacidade cognitiva do indivíduo afetado, as quais incluem funções sociais, ocupacionais e domésticas [1, 2]. Atualmente aproximadamente 50 milhões de pessoas vivem com demência. Estima-se ainda, que este número será maior a cada ano. Atualmente, o custo anual para o tratamento dessa doença aproxima-se de um trilhão de dólares, o que causa impacto econômico no mundo [3]. [...]
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Referências
S. A. G. D. Acar e K. R. Daffner. “Dementia”. Em: The American Journal of Medicine 131.10 (2018), pp. 1161–1169. doi: 10.1016/j.amjmed.2018.01.022.
E. S. Oh e P. V. Rabins. “Dementia”. Em: Annals of Internal Medicine 171.5 (2019). PMID: 31476229, ITC33–ITC48. doi: 10.7326/AITC201909030.
M. Wortmann. “Dementia: a global health priority - highlights from an ADI and World Health Organization report”. Em: Alzheimer’s Research Therapy 4.40 (2012). doi: 10.1186/alzrt143.
L.A. Zadeh. “Fuzzy sets”. Em: Information and Control 8.3 (1965), pp. 338–353. issn: 0019-9958. doi: https : / / doi . org / 10 . 1016 / S0019 - 9958(65 ) 90241 - X. url: https: //www.sciencedirect.com/science/article/pii/S001999586590241X.
