Decodificação multicamada em códigos reticulados
Resumo
Recentemente, reticulados tem sido amplamente utilizados em comunicações, apresentando benefícios promissores para solução de problemas relacionados a esta área. Em muitos desses problemas, os esquemas de codificação usados são baseados no conjunto de códigos reticulados aleatórios obtidos por Construção A de Erez e Zamir, [1]. Este conjunto é conhecido por produzir códigos com boa estrutura que atigem a capacidade do canal, entre outros importantes benefícios em comunicações. Em contrapartida, decodificar reticulados obtidos por Construção A depende do código linear implementado sobre um corpo primo cujo tamanho precisa ser grande para obtermos bons códigos reticulados acarretando em uma alta complexidade de decodificação. [...]
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Referências
Uri Erez e Ram Zamir. “Achieving 1/2 log (1+ SNR) on the AWGN channel with lattice encoding and decoding”. Em: IEEE Transactions on Information Theory 50.10 (2004), pp. 2293–2314.
Yu-Chih Huang e Krishna R Narayanan. “Construction πA and πD Lattices: Construction, Goodness, and Decoding Algorithms”. Em: IEEE Transactions on Information Theory 63.9 (2017), pp. 5718–5733.
N. J. Conway J. H.; Sloane. Sphere packings, lattices and groups. Vol. 290. Springer Science & Business Media, 2013.
Stephen Wolfram. “Wolfram research”. Em: Inc., Mathematica, Student Version 12.3 (2021).
