Robô de Alta Frequência Usando Inteligência Artificial para Predição de Tendências no Mercado de Ações

Autores

  • Henrique H. Cruvinel
  • Maria J. P. Dantas

Resumo

O interesse em investimentos na bolsa de valores aumentou significativamente no Brasil após o mercado financeiro ter se tornado mais sólido e seguro. Em 2022, a B3 (Brasil Bolsa Balcão) atingiu cinco milhões de contas de investidores em renda variável somente no mês de janeiro (B3, 2022)[1]. [...]

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Biografia do Autor

Henrique H. Cruvinel

PUC Goiás, Goiânia, GO

Maria J. P. Dantas

PUC Goiás, Goiânia, GO

Referências

B3. B3 atinge 5 milhões de contas de investidores em renda variável em janeiro. https://www.b3.com.br/pt_br/noticias/5-milhoes-de-contas-de-investidores.htm. Acesso em: 25 mar. 2022. 2022.

E. F. Fama e K. R. French. “Permanent and temporary components of stock prices”. Em: Journal of Political Economics 96.2 (1988), pp. 246–273. doi: 10.1086/261535.

Lucas Pimenta Vasco. Um estudo de redes neurais recorrentes no contexto de previsões no mercado financeiro. https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/13730. Acesso em: 31 mar. 2023. 2020.

Y. LeCun, Y. Bengio e G. Hinton. “Deep learning”. Em: Nature 521 (2015), pp. 436–444. doi: 10.1038/nature14539.

S. Hochreiter e J. Schmidhuber. “Long Short-Term Memory”. Em: Neural Comput 9.8 (1997), pp. 1735–1780. doi: 10.1162/neco.1997.9.8.1735.

M. Á. Kuri e C. J. Galaviz. Algoritmos Genéticos. México: Instituto Politécnico Nacional, Universidad Nacional Autónoma de México, Fondo de Cultura Económica, 2002, p. 60. isbn: 9681663837.

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Publicado

2023-12-18

Edição

Seção

Resumos