Utilização de aprendizado de máquinas na identificação de campos vetoriais em sistemas p-fuzzy de Verhulst
Resumo
Propor uma modelagem para um campo vetorial de um sistema dinâmico costuma ser um desafio importante e complexo na prática pois, em muitas situações, pode ser difícil chegar a um consenso sobre as variáveis a serem utilizadas, além de haver incertezas intrínsecas ao problema. Visando uma alternativa para esta questão, o presente trabalho propõe a utilização de um sistema de base de regras fuzzy (SBRF), cujas regras são obtidas com o auxílio de um método de aprendizado de máquinas para clusterização, K-means. [...]
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Referências
Barros, Laécio Carvalho; Bassanezi, Rodney Carlos; Lodwick, Weldon Alexander. First Course in Fuzzy Logic, Fuzzy Dynamical Systems, and Biomathematics. Springer, 2016.
Bishop, Christopher M; Nasrabadi, Nasser M. Pattern recognition and machine learning. Springer, v. 4, n. 2, 2006.
Mamdani, Ebrahim H; Assilian, Sedrak. An experiment in linguistic synthesis with a fuzzy logic controller. Elsevier, v. 7, n. 1, p. 1-13, 1975.
