Uso do modelo ARIMA para previsão do preço do milho pago aos produtores no estado de Mato Grosso

Autores

  • Rodolfo B. Z. da Silva
  • Fábia F. F. C. Aires
  • André Krindges
  • Moiseis Cecconello
  • Adauto F. Bueno

Resumo

O estado de Mato Grosso é o maior produtor de milho do país, sendo que sua produção vem aumentando ano após ano. Na última safra (2021/2022), o estado foi responsável pela produção total de 41.620, 10 mil toneladas, a partir de 6.547, 40 mil hectares (ha) destinadas ao plantio, resultando em uma produtividade de 6.357 kg/ha [1]. Diante do exposto, prever o preço pago por este produto aos produtores rurais através de modelos de séries temporais (conjuntos de observações de uma variável coletadas em intervalos de tempo regulares) é de fundamental importância para que eles possam estimar seus ganhos e realizar o planejamento das safras. Este artigo teve como objetivo realizar previsões futuras do preço médio mensal pago aos produtores no estado de Mato Grosso a partir do modelo ARIMA (Auto Regressive Integreted Moving Avarege). [...]

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Rodolfo B. Z. da Silva

UFMT, Várzea Grande, MT

Fábia F. F. C. Aires

UFMT, Várzea Grande, MT

André Krindges

UFMT, Cuiabá, MT

Moiseis Cecconello

UFMT, Cuiabá, MT

Referências

Conab. Companhia Nacional de Abastecimento. Online. Acessado em 204/04/2023, https://www.conab.gov.br/info-agro/safras/serie-historica-das-safras/itemlist/category/910-Milho.

R. J. Hyndman e Y Khandakar. “Automatic Time Series Forecasting: The forecast Package for R.” Em: Journal of Statistical Software 27 (2008), pp. 1–22.

S. G. Makridakis, S. C. Wheelwright e R. J. Hyndman. Forecasting: Methods and Applications. 3a. ed. New York: John Wiley & Sons, 1998.

Downloads

Publicado

2023-12-18

Edição

Seção

Resumos