Usando regressão simbólica através da metaheurística BRKGP para encontrar modelos de aplicação na física com auxílio da análise dimensional
DOI:
https://doi.org/10.5540/03.2025.011.01.0507Palavras-chave:
Otimização, BRKGP, Regressão Simbólica, Meta-heurística, Programação GenéticaResumo
Este estudo propõe refinamentos na identificação representativa de funções usando o algoritmo BRKGP para fenômenos físicos. A implementação da Biblioteca GiNaC em C++ adiciona uma camada ao algoritmo, permitindo operações e visualização de grandezas físicas nas funções encontradas. O algoritmo BRKGP é empregado para validar os resultados por meio de abordagens diversificadas. Destaca-se a suscetibilidade do domínio das variáveis e parâmetros a erros de arredondamento. Além disso, a análise evidencia a inclinação do algoritmo em selecionar menos variáveis, aderindo ao princípio da navalha de Occam.
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