Visualização cientifica interativa de dados de radar meteorológico

Tiago Martinuzzi Buriol, Cesar Beneti

Resumo


A visualização é um importante recurso de apoio para investigações científicas. Por meio de técnicas de visualização científica, pesquisadores de diversas áreas podem extrair visualmente informações úteis a partir de grandes conjuntos de dados complexos. No entanto, muitos aspectos, incluindo fatores humanos e computacionais, apresentam desafios consideráveis para o desenvolvimento de ferramentas de visualização eficientes e eficazes. Questões como desempenho computacional, interface para interação e percepção visual, precisam ser considerados no projeto. Neste trabalho é apresentado o desenvolvimento de um visualizador de dados de radar meteorológico cujo foco é a facilidade de uso e de interação. O objetivo tem sido propor, desenvolver e experimentar diferentes mecanismos de exploração visual, buscando encontrar soluções que minimizem a carga cognitiva demandada pelo uso da ferramenta e maximizem a compreensão que o analista pode obter sobre os dados. Para isso tem sido utilizada a linguagem de programação Python, juntamente com os pacotes Numpy e Pygame, os quais permitem obter um equilíbrio entre produtividade e desempenho final do aplicativo. As estratégias utilizadas para a implementação dos algoritmos de processamento numérico e de visualização científica, bem como as vantagens e limitações encontradas são apresentadas e discutidas.

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DOI: https://doi.org/10.5540/03.2015.003.01.0103

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