Separação de uma classe de sinais caóticos e aleatórios utilizando gráficos de recorrência
Resumo
O artigo não contém um resumo explícito. No entanto, o estudo tem como objetivo apresentar uma alternativa para a classificação de sinais caóticos e aleatórios, empregando gráficos de recorrência, uma técnica utilizada para medir a recorrência de uma trajetória no espaço de fase.
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Referências
M. Eisencraft, L. H. Monteiro e D. C. Soriano, “White Gaussian Chaos,” IEEE Communications Letters, v. 21, n. 8, pp. 1719–1722, 2017. doi:10.1109/lcomm.2017.2700267.
F. H. Santos e M. Eisencraft, “Classificação de sinais WGC e WGN,” em Anais do XL Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2022.
N. Marwan, M. Carmen Romano, M. Thiel e J. Kurths, “Recurrence plots for the analysis of complex systems,” Physics Reports, v. 438, n. 5, pp. 237–329, 2007.
