Um problema de seleção de melhor revestimento biopolimérico com ou sem incorporação de nanopartículas TiO2 no mamão em um ambiente fuzzy n-dimensional
Palavras-chave:
Revestimento biopolimérico, Nanopartículas TiO2, Mamão, Ambiente fuzzy, MCGDMResumo
Os plásticos convencionais são amplamente utilizados em várias aplicações comerciais, mas representam uma ameaça ao meio ambiente devido à sua difícil degradação nos aterros sanitários. A literatura atual procura desenvolver filmes de origem natural e biodegradável para substituir esses plásticos, mas enfrenta desafios como alta hidrofilia e baixa resistência mecânica. Para superar essas limitações, são adicionados à formulação: lipídios, tensoativos e nanopartículas, o que encarece o processo de produção. A análise sensorial é uma das avaliações mais importantes desses revestimentos em frutas e hortaliças, comumente realizada através de uma escala hedônica. Neste trabalho, será utilizado o método de tomada de decisão em grupo de múltiplos critérios (MCGDM) proposto em [2], para decidir qual o melhor revestimento biopolimérico com ou sem incorporação de nanopartículas TiO2 no Mamão (Carica papaya L.) ao longo de 18 dias do estudo feito por Menezes [1], veja Figura 1. Menezes [1] fez a análise com dois tipos de filmes biopoliméricos: fécula de mandioca e quitosana com adição de nanopartículas de TiO2 pa3q, a mesma formulação sem nanopartículas pa2q e uma de controle pa1q, i.e., nosso conjunto de alternativas é A “ ta1, a2, a3u. Tais alternativas são avaliadas de acordo com os critérios: aceitação (c1), odor (c2), cor (c3), ocorrência de fungo (c4), brilho (c5), adesividade do filme (c6) e, com isso, obtemos o nosso conjunto de critérios C “ tc1, c2, c3, c4, c5, c6u. Há três especialistas treinados E “ te1, e2, e3u, sendo que, para cada especialista ek temos uma matriz de decisão Rk “ pRkijq, onde Rkij corresponde a opinião ou avaliação do quanto cada ai atende ao critério cj.
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Referências
F. L. G. Menezes. “Avaliação de filmes biopoliméricos com incorporação de nanopartículas de TiO2 e sua aplicação na conservação pós-colheita do mamão”. Tese de doutorado. Ufersa, 2021.
T. Milfont, I. Mezzomo, B. Bedregal, E. Mansilla e H. Bustince. “Aggregation functions on n-dimensional ordered vectors equipped with an admissible order and an application in multicriteria group decision-making”. Em: International Journal of Approximate Reasoning 137 (2021), pp. 34–50. doi:10.1016/j.ijar.2021.06.008.
T. R. B. Milfont. “Grafos Fuzzy Intervalares n-Dimensionais”. Tese de doutorado. PPgSC/UFRN, 2021.