Diabetes Tipo 1 e Saúde Mental

uma Abordagem com Aprendizado de Máquina

Autores

  • Alysson M. de Souza Unicamp
  • Petra M. Bartmeyer Unicamp

Resumo

O Diabetes Mellitus Tipo 1 (DM1) é uma doença crônica autoimune em que o sistema imunológico ataca as células beta do pâncreas, responsáveis pela produção de insulina, resultando em dependência vitalícia de insulina exógena para controlar os níveis de glicose no sangue. Por essas razões, o diabetes tipo 1 exige um monitoramento diário da glicemia, administração da dosagem correta de insulina e atenção rigorosa à dieta e ao estilo de vida, demandas que resultam em desgaste emocional devido ao esforço para controlar a doença. Dada essa complexidade, análises de padrões em dados clínicos e de saúde mental tornam-se fundamentais para promover uma gestão mais eficiente da doença e reduzir o desgaste emocional causado por ela. Nesse contexto, a presente pesquisa, ainda em estágio inicial, busca utilizar-se de ferramentas de Aprendizado de Máquina para identificar padrões e relações entre dados clínicos de pacientes de DM1, como os laboratoriais, demográficos e históricos, juntamente com dados sobre saúde mental. [...]

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Referências

Centers for Disease Control and Prevention. Diabetes Health Indicators. Acessado em: 26 fev. 2025. 2024. url: https://archive.ics.uci.edu/dataset/891.

A. Géron. Mãos à obra: aprendizado de máquina com Scikit-Learn & TensorFlow. Alta Books, 2019.

M. S. V. M. Silveira, T. G. Bovi, P. F. Oliveira, E. J. Pavin e L. Fisher. “Translation and cultural adaptation into Brazilian culture of type 1 diabetes distress scale”. Em: Diabetology & metabolic syndrome 9 (2017), pp. 1–6. doi: 10.1186/s13098-017-0260-y.

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Publicado

2026-02-13

Edição

Seção

Resumos