Utilização de Modelos Autoregressivos na Quantificação de Incertezas em Problemas de Transporte Linear

Resumo

O objetivo deste trabalho é o de utilizar modelos autoregressivos na quantificação de incertezas em problemas de escoamentos miscíveis em meios porosos heterogêneos empregando uma abordagem Bayesiana para a seleção dos campos de permeabilidades, baseada em um conjunto de medições da concentração do traçador em pontos específicos do meio poroso. O método da Soma Sucessiva de Campos Gaussianos Independentes (SSCGI) é utilizado na parametrização das incertezas contidas nos meios porosos heterogêneos. Na resolução do problema inverso, utiliza-se um método do tipo Monte Carlo via Cadeias de Markov a dois estágios. Através deste procedimento, gera-se uma cadeia Markov que converge para a distribuição estacionária, que neste caso é a distribuição a posteriori de interesse. Resultados numéricos são apresentados para um conjunto de realizações dos campos de permeabilidades.