Classificação de sistemas dinâmicos pelas superfícies de erros de predição cruzada
Resumo
Neste trabalho desenvolvemos um estimador de complexidade para a análise de sinais empíricos não estacionários, baseado no estudo dos erros de predição cruzada. Esses erros são relacionados á mudanças na estrutura de recorrência e na distribuicção de probabilidade dos estados. O estimador avalia a componente determinística ou estocástica do mecanismo gerador e seus resultados foram promissores quando comparados com as medidas Lempel-Ziv e expoente de Lyapunov, calculados em sistemas dinâmicos clássicos.
Palavras-chave
sistemas dinâmicos, erro de predição cruzada, determinismo, estacionaridade.
Texto completo:
PDFDOI: https://doi.org/10.5540/03.2015.003.01.0461
Apontamentos
- Não há apontamentos.
SBMAC - Sociedade de Matemática Aplicada e Computacional
Edifício Medical Center - Rua Maestro João Seppe, nº. 900, 16º. andar - Sala 163 | São Carlos/SP - CEP: 13561-120