Método q-G: uma generalização do método da máxima descida

Autores

  • Aline C. Soterroni
  • Fernando Manuel Ramos
  • Roberto L. Galski
  • Marluce Scarabello
  • Érica Gouvêia

DOI:

https://doi.org/10.5540/03.2015.003.01.0427

Palavras-chave:

q-cálculo, q-gradiente, otimização global, método q-G

Resumo

Este trabalho apresenta uma generalização do método da máxima descida, com base no conceito de q-derivada proveniente do q-cálculo, denominada método do q-gradiente ou m´método q-G. O q-cálculo surgiu da generalização de expressões matemáticas por meio de um parâmetro multiplicativo q dando origem a q-versões de funções, séries, operadores e números especiais,que no limite, q → 1, retomam as suas respectivas versões clássicas.  A principal ideia deste novo método ´e o uso da direção contrária á direção do vetor q-gradiente como direção de busca em problemas de otimização global contínua. O desempenho do método q-G foi avaliado através de um conjunto de seis funções teste da literatura e obteve bons resultados, sobretudo em funções multimodais.

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Publicado

2015-08-25

Edição

Seção

Otimização