Análise de componentes principais dos indicadores de qualidade de vida

Bruno Rogério Locatelli dos Santos, João Vitor Teodoro, Ana Carolina Torelli Marquezini Faccin

Resumo


Esse trabalho teve por objetivo propor um modelo para representar os indicadores sociais: Esperança de vida ao nascer em 2011 (anos), população subnutrida em 2005 (%), população com acesso à água potável em 2008 (%), população com acesso à rede sanitária em 2008 (%) e calorias consumidas em 2005 (Kcal/dia/habitante); os dados populacionais: densidade demográfica em 2010 (habitantes/km) e taxa média anual do crescimento da população entre 2005 e 2010 (%); e os dados econômicos: produto interno bruto per capta em 2010 (US) e gastos públicos com saúde em 2007 (% do PIB), os dados em questão foram extraídos da base do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Foram empregados os métodos multivariados para análises de componentes principais utilizando o pacote estatístico SAS [2]. Na análise de componentes principais, que são combinações lineares das variáveis em estudo, foram utilizadas ferramentas com metodologias multivariadas [2], com o objetivo de reduzir a dimensionalidade do problema de 9 para 2 dimensões.  Para as nove variáveis, foram estudados 137 países, cuja inclusão foi dependente da disponibilidade de informações. Para simplificação, as variáveis serão representadas pelas siglas: Esperança de vida ao nascer (EVN); População subnutrida (SUB); População com acesso à água potável (AGU); População com acesso à rede sanitária (SAN); Calorias consumidas (CAL); Densidade demográfica (DEM); Taxa média anual do crescimento da população (CRE); Produto interno bruto per capta (PIB) e Gastos públicos com saúde (SAU).  As variáveis apresentadas estão em unidades de medida diferentes, e por esta razão, os dados foram transformados de forma a apresentar médias 0 e desvios padrão 1. Análise de componentes principais é um dos métodos multivariados mais simples, seu objetivo é tomar p variáveis e encontrar uma combinação linear para produzir índices que sejam não correlacionados na ordem de sua importância, e que descreva a variação nos dados [1] [...]

Palavras-chave


Análise multivariada, Componentes principais, Demografia.

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DOI: https://doi.org/10.5540/03.2015.003.01.0347

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