Detecção de Áreas de Vegetação em Imagens de Sensoriamento Remoto via Índice SAVI

Autores

  • Lucas Mateus Almeida Damião Universidade Estadual Paulista (UNESP)
  • Marilaine Colnago Universidade Estadual Paulista (UNESP)
  • Wallace Casaca Universidade Estadual Paulista (UNESP)

Resumo

Técnicas de Processamento Digital de Imagens (PDI) vem sendo amplamente utilizadas em aplicações na ́area de Sensoriamento Remoto (SR), o que inclui cobertura da terra [2] e o uso de ́ındices de vegeta ̧c ̃ao para detecção de objetos de interesse [1]. [...]

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

Azevedo, S., Silva, E., Colnago, M., Negri, R. and Casaca, W. Shadow detection using objectarea-based and morphological filtering for very high-resolution satellite imagery of urban areas,Journal of Applied Remote Sensing, 13(3):0365067, 2019. DOI: 10.1117/1.JRS.13.036506.

Negri, R., Silva, E. and Casaca, W. Inducing contextual classifications with Kernel functionsinto support vector machines,IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 15:962-966, 2018.DOI: 10.1109/LGRS.2018.2816460.

Rˆego, S. C. A., de Lima, P. P. S., Lima, M. N. S., and Monteiro, T. R. R. An ́alise comparativados ́ındices de vegeta ̧c ̃ao NDVI e SAVI no munic ́ıpio de S ̃ao Domingos do Cariri-PB.RevistaGeonorte, 2:1217-1229, 2012.

Downloads

Publicado

2021-12-20

Edição

Seção

Resumos