Análise de Erro do Compressive Sensing para Dados Sísmicos

Éberton da Silva Marinho, Francisco Ferreira do Nascimento, Tiago Cavalcanti da Rocha, Gilberto Corso, Liacir dos Santos Lucena

Resumo


O Bayesian Compressive Sensing é aplicado a um sismograma real usando várias amostragens e duas bases Wavelets: Daubechies 6 e Symlet 9. A distribuição de erro do sinal recuperado pelo Compressive Sensing tende a ser normal para baixas amostragens e não normal,
muito assimétrica e leptocúrtica, para altas amostragens.


Palavras-chave


Compressive Sismogramas, Análise de erro. 1 Sensing, Bayesian Compressive Sensing, Wavelets,

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DOI: https://doi.org/10.5540/03.2016.004.01.0063

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