Análise de Erro do Compressive Sensing para Dados Sísmicos

Autores/as

  • Éberton da Silva Marinho
  • Francisco Ferreira do Nascimento
  • Tiago Cavalcanti da Rocha
  • Gilberto Corso
  • Liacir dos Santos Lucena

DOI:

https://doi.org/10.5540/03.2016.004.01.0063

Palabras clave:

Compressive Sismogramas, Análise de erro. 1 Sensing, Bayesian Compressive Sensing, Wavelets,

Resumen

O Bayesian Compressive Sensing é aplicado a um sismograma real usando várias amostragens e duas bases Wavelets: Daubechies 6 e Symlet 9. A distribuição de erro do sinal recuperado pelo Compressive Sensing tende a ser normal para baixas amostragens e não normal,
muito assimétrica e leptocúrtica, para altas amostragens.

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Publicado

2016-08-09

Número

Vol. 4 Núm. 1 (2016): DINCON (2015)

Sección

Artigos