Análise de redes neurais adversariais generativas para a geração de imagens sint ́eticas

Autores

  • Marcus V. D. Zuba DECOM-CEFET-MG
  • Rogério M. Gomes DECOM-CEFET-MG
  • Bruno A. Santos DECOM-CEFET-MG

Resumo

As Generative Adversarial Networks (GANs) ou redes neurais adversariais generativas, são modelos de redes neurais artificiais que tˆem sido usadas na geração de instâncias sintéticas dedados, incluindo imagens, vídeos, textos, entre outras. [...]

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Referências

Goodfellow, I. J., Pouget-Abadie, J., Mirza M., Xu, B., Warde-Farley D., Ozair S., CourvilleA., and Bengio Y. Generative adversarial nets.stat, 1050:10, 2014.

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Brock, A., Donahue, J. and Simonyan, K. Large scale gan training for high fidelity naturalimage synthesis. InInternational Conference on Learning Representations, 2018.

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Publicado

2021-12-20

Edição

Seção

Resumos