Análise de redes neurais adversariais generativas para a geração de imagens sint ́eticas

Autores/as

  • Marcus V. D. Zuba DECOM-CEFET-MG
  • Rogério M. Gomes DECOM-CEFET-MG
  • Bruno A. Santos DECOM-CEFET-MG

Resumen

As Generative Adversarial Networks (GANs) ou redes neurais adversariais generativas, são modelos de redes neurais artificiais que tˆem sido usadas na geração de instâncias sintéticas dedados, incluindo imagens, vídeos, textos, entre outras. [...]

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Citas

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Brock, A., Donahue, J. and Simonyan, K. Large scale gan training for high fidelity naturalimage synthesis. InInternational Conference on Learning Representations, 2018.

Publicado

2021-12-20

Número

Sección

Resumos