Método de diagnóstico da síndrome da apnéia obstrutiva do sono em grau leve através de aprendizado de máquina

Brenda I. C. F. Soares, Luis Fillype da Silva, Allan K. Barros, Jonathan A. Queiroz

Resumo


A Síndrome da Apnéia Obstrutiva do Sono (SAOS)  ́e caracterizada pela fragmentação e hipoxia repetitiva durante o sono, quando n ̃ao diagnosticada e tratada da forma adequada se torna causa de complicações graves associadas a doenças cardiovasculares.  O diagnóstico dessa síndrome requer um estudo clínico detalhado, denominado polissonografia, composto por uma série de exames,  dificultando o processo de diagnóstico da SAOS. O exame de polissonografia  ́e considerado padrão para diagnóstico e avalia ̧c ̃ao dos distúrbios respiratórios do sono, como o próprio nome sugere, este exame re ́une diversos testes que realizam an ́alise da atividade cerebral (EEG), cardíaca(ECG), ocular (EOG) e muscular (EMG). Devido `a complexidade na realização da polissonografia, o presente trabalho objetiva classificar e diagnosticar dois grupos de indivíduos, saudáveis e com SAOS em grau leve, a partir dos sinais de ECG aplicados em rede neural MLP juntamente `a análise de componentes principais (PCA). Ao utilizar a metodologia de extra ̧c ̃ao de características, adaptada para diagnóstico da apnéia obstrutiva do sono, os resultados foram amostrados em duas e três dimensões com classificação de 95% de acurácia.


Palavras-chave


Apnéia; Eletrocardiograma; Poslissonografia; Diagnóstico

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DOI: https://doi.org/10.5540/03.2021.008.01.0450

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