Método de diagnóstico da síndrome da apnéia obstrutiva do sono em grau leve através de aprendizado de máquina

Resumen

A Síndrome da Apnéia Obstrutiva do Sono (SAOS)  ́e caracterizada pela fragmentação e hipoxia repetitiva durante o sono, quando n ̃ao diagnosticada e tratada da forma adequada se torna causa de complicações graves associadas a doenças cardiovasculares.  O diagnóstico dessa síndrome requer um estudo clínico detalhado, denominado polissonografia, composto por uma série de exames,  dificultando o processo de diagnóstico da SAOS. O exame de polissonografia  ́e considerado padrão para diagnóstico e avalia ̧c ̃ao dos distúrbios respiratórios do sono, como o próprio nome sugere, este exame re ́une diversos testes que realizam an ́alise da atividade cerebral (EEG), cardíaca(ECG), ocular (EOG) e muscular (EMG). Devido `a complexidade na realização da polissonografia, o presente trabalho objetiva classificar e diagnosticar dois grupos de indivíduos, saudáveis e com SAOS em grau leve, a partir dos sinais de ECG aplicados em rede neural MLP juntamente `a análise de componentes principais (PCA). Ao utilizar a metodologia de extra ̧c ̃ao de características, adaptada para diagnóstico da apnéia obstrutiva do sono, os resultados foram amostrados em duas e três dimensões com classificação de 95% de acurácia.