Implementação De Uma Rede Neural Mlp Aplicada À Identificação De Sinais De Descargas Parciais

Euler C. T. de Macedo, Juan M. M. Villanueva, Edson G. da Costa, Raimundo C. S. Freire, José M. R. de Souza Neto, Ian A. Glover

Resumo


Medições de Descargas Parciais são uma importante ferramenta para a determinação do nível de degradação dos isolamentos de equipamentos de alta-tensão. Durante muitos anos, a avaliação dos padrões obtidos a partir de sinais de descargas parciais era feita de forma visual, por meio da representação gráfica dos sinais de corrente e tensão utilizando osciloscópios. O emprego de computadores e técnicas de inteligência artificial em medições de descargas parciais permite o reconhecimento automático de padrões obtidos a partir das medições de descargas parciais tanto em campo quanto em laboratório. Este trabalho trata sobre a identificação automática de padrões de descargas parciais utilizando a aplicação de operadores estatísticos como parâmetros de entrada de uma rede neural artificial otimizada, a qual permite a determinação da melhor topologia de redes neurais artificiais aplicada a identificação de descargas parciais

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DOI: https://doi.org/10.5540/03.2013.001.01.0209

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