Implementação De Uma Rede Neural Mlp Aplicada À Identificação De Sinais De Descargas Parciais

Abstract

Medições de Descargas Parciais são uma importante ferramenta para a determinação do nível de degradação dos isolamentos de equipamentos de alta-tensão. Durante muitos anos, a avaliação dos padrões obtidos a partir de sinais de descargas parciais era feita de forma visual, por meio da representação gráfica dos sinais de corrente e tensão utilizando osciloscópios. O emprego de computadores e técnicas de inteligência artificial em medições de descargas parciais permite o reconhecimento automático de padrões obtidos a partir das medições de descargas parciais tanto em campo quanto em laboratório. Este trabalho trata sobre a identificação automática de padrões de descargas parciais utilizando a aplicação de operadores estatísticos como parâmetros de entrada de uma rede neural artificial otimizada, a qual permite a determinação da melhor topologia de redes neurais artificiais aplicada a identificação de descargas parciais