MOPSO com ciclos de buscas

Breno Tiago de Souza Mota, Adriana da Rocha Silva, Gilza Santos Simão Ferreira

Resumo


Este trabalho tem por objetivo apresentar uma nova versão de algoritmo MOPSO para resolver problemas de Otimização multi-objetivo, utilizando a teoria de dominância de Pareto. Nessa nova proposta de algoritmo chamado de MOPSO-CB, a ideia central é utilizar ciclos de iterações com o peso de inércia fixo, dando assim, mais possibilidades de escolha de Líderes para uma mesma partícula e a capacidade de fugir de mínimos locais. Os experimentos computacionais foram feitos utilizando uma função teste e um problema de otimização de um Processo de Alquilação. Os resultados mostram um bom desempenho nos critérios de convergência e distribuição.

Palavras-chave


MOPSO, MOPSO-CB, ciclos de buscas, otimização, multiobjetivo

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DOI: https://doi.org/10.5540/03.2020.007.01.0405

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