MOPSO com ciclos de buscas

Abstract

Este trabalho tem por objetivo apresentar uma nova versão de algoritmo MOPSO para resolver problemas de Otimização multi-objetivo, utilizando a teoria de dominância de Pareto. Nessa nova proposta de algoritmo chamado de MOPSO-CB, a ideia central é utilizar ciclos de iterações com o peso de inércia fixo, dando assim, mais possibilidades de escolha de Líderes para uma mesma partícula e a capacidade de fugir de mínimos locais. Os experimentos computacionais foram feitos utilizando uma função teste e um problema de otimização de um Processo de Alquilação. Os resultados mostram um bom desempenho nos critérios de convergência e distribuição.