Classificação Inteligente de Eventos Extremos Utilizando Redes Neurais e HOG em Imagens de Satélite

Luı́s Ricardo Arantes Filho, Émerson Jean da Silva, Francisca Joamila Brito do Nascimento, Lamartine Nogueira Frutuoso Guimarães, Reinaldo Roberto Rosa

Resumo


Este trabalho apresenta uma proposta de análise de eventos extremos em imagens de satélite, especificamente a caracterização de eventos climáticos como chuvas torrenciais, tempestades, furacões e tornados. A classificação de eventos climáticos é de certa forma, algo de grande importância para todas as categorias sociais e governamentais, isto se dá devido aos efeitos de eventos extremos em diversos setores da economia, da agricultura, da saúde publica e setores sociais. Desta forma apresentamos um modelo baseado em redes neurais artificiais para aprendizagem dos padrões do Histograma de Gradientes Orientados em imagens de satélite buscando identificar a ocorrência ou não de eventos extremos.

Palavras-chave


Eventos extremos, imagens de satélite, redes neurais artificiais, Histograma de Gradientes Orientados.

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DOI: https://doi.org/10.5540/03.2020.007.01.0362

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