Classificação Inteligente de Eventos Extremos Utilizando Redes Neurais e HOG em Imagens de Satélite

Resumo

Este trabalho apresenta uma proposta de análise de eventos extremos em imagens de satélite, especificamente a caracterização de eventos climáticos como chuvas torrenciais, tempestades, furacões e tornados. A classificação de eventos climáticos é de certa forma, algo de grande importância para todas as categorias sociais e governamentais, isto se dá devido aos efeitos de eventos extremos em diversos setores da economia, da agricultura, da saúde publica e setores sociais. Desta forma apresentamos um modelo baseado em redes neurais artificiais para aprendizagem dos padrões do Histograma de Gradientes Orientados em imagens de satélite buscando identificar a ocorrência ou não de eventos extremos.