Classificação Inteligente de Eventos Extremos Utilizando Redes Neurais e HOG em Imagens de Satélite

Autores

  • Luı́s Ricardo Arantes Filho
  • Émerson Jean da Silva
  • Francisca Joamila Brito do Nascimento
  • Lamartine Nogueira Frutuoso Guimarães
  • Reinaldo Roberto Rosa

DOI:

https://doi.org/10.5540/03.2020.007.01.0362

Palavras-chave:

Eventos extremos, imagens de satélite, redes neurais artificiais, Histograma de Gradientes Orientados.

Resumo

Este trabalho apresenta uma proposta de análise de eventos extremos em imagens de satélite, especificamente a caracterização de eventos climáticos como chuvas torrenciais, tempestades, furacões e tornados. A classificação de eventos climáticos é de certa forma, algo de grande importância para todas as categorias sociais e governamentais, isto se dá devido aos efeitos de eventos extremos em diversos setores da economia, da agricultura, da saúde publica e setores sociais. Desta forma apresentamos um modelo baseado em redes neurais artificiais para aprendizagem dos padrões do Histograma de Gradientes Orientados em imagens de satélite buscando identificar a ocorrência ou não de eventos extremos.

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Publicado

2020-02-20

Edição

Seção

Trabalhos Completos