Previsão do índice de ações IBEX 35 usando redes neurais artificiais

Salvador Falcón Canillas

Resumo


A previsão de índices de ações de diferentes bolsas de valores é uma das questões mais  importantes para economistas e investidores, a fim de conhecer, antecipadamente, os movimentos  que ocorrem no mercado de investimento. Os investidores confiam, frequentemente, no seu conhecimento da economia dos mercados, dos fatores macroeconômicos dos países e de outros recursos, tais  como: o comportamento dos gráficos de ações, para fazerem os seus investimentos da forma mais  eficiente possível. Nesta pesquisa, propõe-se uma forma como realizar a previsão do valor no dia  seguinte do índice de ações espanhol IBEX 35, utilizando três redes neurais artificiais diferentes e  comparando o desempenho de cada uma dessas redes em diferentes situações. O IBEX 35 é o principal índice de referência do mercado acionário da bolsa espanhola. E formado pelas 35 empresas  mais líquidas listadas no Sistema de Interconexão da Bolsa de Valores Espanhola nas quatro bolsas  de valores espanholas. As redes neurais a utilizar são Feedforward , Cascade-Forward e Generalized  Regressíon.  


Palavras-chave


Previsão; ibex 35; bolsa de valores; backpropagation; feedforward; cascade; regressão generalizada.

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DOI: https://doi.org/10.5540/03.2021.008.01.0464

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