Previsão do índice de ações IBEX 35 usando redes neurais artificiais
DOI:
https://doi.org/10.5540/03.2021.008.01.0464Keywords:
Previsão, ibex 35, bolsa de valores, backpropagation, feedforward, cascade, regressão generalizada.Abstract
A previsão de índices de ações de diferentes bolsas de valores é uma das questões mais importantes para economistas e investidores, a fim de conhecer, antecipadamente, os movimentos que ocorrem no mercado de investimento. Os investidores confiam, frequentemente, no seu conhecimento da economia dos mercados, dos fatores macroeconômicos dos países e de outros recursos, tais como: o comportamento dos gráficos de ações, para fazerem os seus investimentos da forma mais eficiente possível. Nesta pesquisa, propõe-se uma forma como realizar a previsão do valor no dia seguinte do índice de ações espanhol IBEX 35, utilizando três redes neurais artificiais diferentes e comparando o desempenho de cada uma dessas redes em diferentes situações. O IBEX 35 é o principal índice de referência do mercado acionário da bolsa espanhola. E formado pelas 35 empresas mais líquidas listadas no Sistema de Interconexão da Bolsa de Valores Espanhola nas quatro bolsas de valores espanholas. As redes neurais a utilizar são Feedforward , Cascade-Forward e Generalized Regressíon.
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