Algoritmo Genético para Otimização das Entradas de Ar e Pressão de Entrada em Armazém Graneleiro

Daniel Petravicius, Manuel O. Binelo, Marcia Binelo

Resumo


Este trabalho tem como objetivo apresentar os resultados de simulações de meio poroso  através do OpenFOAM, baseando-se no modelo das equações de Darcy-Forchheimer, de modo a observar o escoamento de ar em um armazém graneleiro. Para a busca das melhores configurações de posicionamento das entradas de ar e pressão de entrada, foi utilizado um algoritmo genético, com fenótipos e parâmetros pré-estabelecidos. Através do modelo utilizado, conclui-se ao final que  o Algoritmo Genético tem resultado consistente com o que se espera do resultado teórico para este problema.


Palavras-chave


CFD; OpenFOAM; Algoritmo Genético; Escoamento em Meio Poroso; Darcy-Forchheimer; Otimização.

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DOI: https://doi.org/10.5540/03.2022.009.01.0232

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