Algoritmo Genético para Otimização das Entradas de Ar e Pressão de Entrada em Armazém Graneleiro
DOI:
https://doi.org/10.5540/03.2022.009.01.0232Keywords:
CFD, OpenFOAM, Algoritmo Genético, Escoamento em Meio Poroso, Darcy-Forchheimer, Otimização.Abstract
Este trabalho tem como objetivo apresentar os resultados de simulações de meio poroso através do OpenFOAM, baseando-se no modelo das equações de Darcy-Forchheimer, de modo a observar o escoamento de ar em um armazém graneleiro. Para a busca das melhores configurações de posicionamento das entradas de ar e pressão de entrada, foi utilizado um algoritmo genético, com fenótipos e parâmetros pré-estabelecidos. Através do modelo utilizado, conclui-se ao final que o Algoritmo Genético tem resultado consistente com o que se espera do resultado teórico para este problema.
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