Árvore de decisão aplicada ao estudo da evasão de alunos em um curso de graduação

Dirceu Scaldelai, Felipe de Oliveira Teixeira, Gabriel F. Pereira, Gislaine A. Periçaro, Solange R. dos Santos

Resumo


Com o crescente volume de dados o entendimento de métodos que envolvam matemática e estatística tornam essenciais para tomar decisões, tirar conclusões ou, ainda, fazer previsões. Nesse cenário as ferramentas da Statistical Learning podem ser empregadas nas tomadas de decisões e previsões em diversas situações do mundo moderno. [...]


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Referências


Trevor Hastie et al. The elements of statistical learning: data mining, inference, and prediction. Vol. 2. Springer, 2009.

Gareth James et al. An introduction to statistical learning. Vol. 112. Springer, 2013.

Oded Z Maimon e Lior Rokach. Data mining with decision trees: theory and applications. Vol. 81. World scientific, 2014.

Kevin P Murphy. Machine learning: a probabilistic perspective. MIT press, 2012.


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