Árvore de decisão aplicada ao estudo da evasão de alunos em um curso de graduação

Autores

  • Dirceu Scaldelai
  • Felipe de Oliveira Teixeira
  • Gabriel F. Pereira
  • Gislaine A. Periçaro
  • Solange R. dos Santos

Resumo

Com o crescente volume de dados o entendimento de métodos que envolvam matemática e estatística tornam essenciais para tomar decisões, tirar conclusões ou, ainda, fazer previsões. Nesse cenário as ferramentas da Statistical Learning podem ser empregadas nas tomadas de decisões e previsões em diversas situações do mundo moderno. [...]

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Biografia do Autor

Dirceu Scaldelai

UNESPAR/ Campus de Campo Mourão, PR

Felipe de Oliveira Teixeira

UNESPAR/ Campus de Campo Mourão, PR

Gabriel F. Pereira

UNESPAR/ Campus de Campo Mourão, PR

Gislaine A. Periçaro

UNESPAR/ Campus de Campo Mourão, PR

Solange R. dos Santos

UNESPAR/ Campus de Campo Mourão, PR

Referências

Trevor Hastie et al. The elements of statistical learning: data mining, inference, and prediction. Vol. 2. Springer, 2009.

Gareth James et al. An introduction to statistical learning. Vol. 112. Springer, 2013.

Oded Z Maimon e Lior Rokach. Data mining with decision trees: theory and applications. Vol. 81. World scientific, 2014.

Kevin P Murphy. Machine learning: a probabilistic perspective. MIT press, 2012.

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Publicado

2022-12-08

Edição

Seção

Resumos