Modelagem Fracionária da dinâmica da COVID-19
DOI:
https://doi.org/10.5540/03.2022.009.01.0275Palavras-chave:
COVID-19, Equações Diferenciais Ordinárias, Equações Diferenciais Fracionárias, Estimação de Parâmetros, Modelagem Fracionária, Modelagem Matemática.Resumo
Este trabalho apresenta uma revisão de modelos matemáticos que tratam da dinâmica do espalhamento da COVID-19, além disso apresenta aspectos gerais da teoria do Cálculo de Ordem Não Inteira, tradicionalmente conhecido como Cálculo Fracionário (CF), incluindo métodos numéricos e estratégias computacionais de estimação de parâmetros. Desta forma, a presente dissertação propõe o modelo SAIRD (suscetíveis-assintomáticos-sintomáticos-recuperados-mortos). Neste modelo, a partir de medidas estatísticas, como erro quadrático médio (EQM), o coeficiente de correlação intraclasse (ICC) e o erro percentual absoluto médio (MAPE), avaliamos que as estratégias computacionais fracionárias se mostraram qualitativamente mais precisas que as clássicas.
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