Análise de Desempenho em Filas M/M/1 Usando uma Abordagem Bayesiana

Márcio A. C. Almeida, Frederico R. B. Cruz

Resumo


Em teoria de filas, um dos principais interesses dos pesquisadores é estudar o seu comportamento, seu processo de formação e analisar algumas características de desempenho, tais como, por exemplo, a intensidade do tráfego, definida como sendo a razão entre a taxa de chegada e a taxa de atendimento. No entanto, sabe-se que na maioria das vezes os parâmetros envolvidos no processo não são conhecidos e precisam ser estimados através de algum método matemático. Este artigo visa obter estimativas para a intensidade de tráfego em filas markovianas infinitas com um único servidor, denominadas M/M/1, na notação de Kendall. Uma análise sobre o enfoque bayesiano é realizada, obtendo-se distribuições a posteriori e preditivas para parâmetros de interesse. Amostras foram obtidas através de simulação e algumas características de desempenho foram analisadas. Verificou-se também o fator de Bayes como critério de seleção de modelo.

Palavras-chave


Filas markovianas, inferência Bayesiana, distribuição a posteriori, características de desempenho.

Texto completo:

PDF


DOI: https://doi.org/10.5540/03.2015.003.02.0057

Apontamentos

  • Não há apontamentos.


SBMAC - Sociedade de Matemática Aplicada e Computacional
Edifício Medical Center - Rua Maestro João Seppe, nº. 900, 16º. andar - Sala 163 | São Carlos/SP - CEP: 13561-120
 


Normas para publicação | Contato