Redes baseadas em projeções aleatórias para predição não-linear de séries temporais caóticas

Abstract

Neste trabalho é avaliado o desempenho da rede ELM baseada no modelo NARX na tarefa de predição da série de Hénon, Mackey-Glass (MG) e laser caótico. Uma análise dos resultados obtidos mostrou que a rede NARX-ELM conseguiu o melhor resultados para as séries de Hénon e MG. O mesmo não aconteceu para a série do laser caótico, visto que as redes ELM não conseguiram fazer predições mais corretas por um horizonte maior do que a rede NARX treinada com backpropagation.