Correlação cruzada em séries temporais de casos de dengue - em busca do atraso que maximiza a correlação

Abstract

Medidas de correlação entre séries temporais tem sido aplicadas em diversos temas de pesquisa, dentre eles epidemiologia matemática. A correlação cruzada permite identificar o atraso que maximiza a correlação entre séries temporais, por exemplo, de casos de dengue em diferentes regiões de uma cidade. A distribuição desses atrasos é ainda uma questão em aberto, especialmente na escala intra-urbana, assim como sua relação com questões ambientais e sociais. Neste trabalho, confrontamos tais atrasos com dados de mobilidade urbana para a cidade de São José dos Campos/SP. Os resultados mostram que a média para as correlações decresce frente à distância geográfica e cresce com a mobilidade de pessoas entre as regiões, e que o atraso nulo (correlação convencional) é o mais frequente entre os que maximizam a correlação.