Análise preditiva na geração distribuída de energia fotovoltaica: aplicações e algoritmos inteligentes

Authors

  • Lucas G. Ramos UNESP
  • Marilaine Colnago UNESP
  • Wallace Casaca UNESP

Abstract

Os impactos ambientais ocasionados pelo crescimento desenfreado do setor industrial e da economia nos ́ultimos anos estão cada vez mais presentes em nosso cotidiano. [...]

Downloads

Download data is not yet available.

References

Allan, G. et al. The economics of distributed energy generation: a literature review,Renewableand Sustainable Energy Reviews, 42:543–556, 2015. DOI: 10.1016/j.rser.2014.07.064.

De Paula, M., Colnago, M. e Casaca, W. Redes neurais MLP e NARX aplicadas na pre-vis ̃ao da velocidade do vento em parques e ́olicos do estado da Bahia,Proceeding Series ofthe Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics, 7:010424-1–7, 2020. DOI:10.5540/03.2020.007.01.0424.

Ertugrul, O. F. Forecasting electricity load by a novel recurrent extreme learning machinesapproach,International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 78:429–435, 2016.DOI: 10.1016/j.ijepes.2015.12.006.

Leme, J., Casaca, W., Colnago, M. and Dias, M. A. Towards assessing the electricity demandin Brazil: data-driven analysis and ensemble learning models,Energies, 13:1-21, 2020. DOI:10.3390/en13061407.

Published

2021-12-20

Issue

Section

Resumos