Estudo de um modelo SIR fracionário construído com distribuição de Mittag-Leffler

Autores

  • Noemi Zeraick Monteiro DM/UFJF
  • Sandro Rodrigues Mazorche DM/UFJF

Resumo

A modelagem fracionária permite capturar a dependência de estágios anteriores em materiais ou processos e, nesse contexto, torna mais próximos da realidade fenômenos biológicos, reológicos, sistemas mecânicos, elétricos, entre outros [5]. [...]

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

Angstmann, C. N., Henry, B. I. e McGann, A. V. A fractional-order infectivity and recoverySIR model,Fractal and Fractional, 1(1), 11, 2017. DOI: 10.3390/fractalfract1010011.

Cardoso, L. C., Santos, F. L. P. dos, e Camargo, R. F. Analysis of fractional-order mo-dels for hepatitis B,Computational and Applied Mathematics, 37(4), 4570-4586, 2018. DOI:10.1007/s40314-018-0588-4.

Monteiro, N. Z. e Mazorche, S. R. Fractional Derivatives Applied to Epidemiology. TCAM,Trends in Computational and Applied Mathematics, 2021. (to appear)

Oldham, K. e Spanier, J.The fractional calculus theory and applications of differentiation andintegration to arbitrary order.Elsevier, 1974.

Podlubny, I.Fractional differential equations: an introduction to fractional derivatives. Else-vier, 1998.

Santos, J. P. C. dos, Monteiro, E. e Vieira, G. B. Global stability of fractional SIR epidemicmodel,Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics,5(1), 2017. DOI: 10.5540/03.2017.005.01.0019.

Downloads

Publicado

2021-12-20

Edição

Seção

Resumos