Ajuste de Distribuições de Valores Extremos em Velocidade de Vento

Abstract

Eventos extremos de máximos de velocidade de vento possuem o potencial de ocasionar danos de diversas formas às estruturas e riscos ao patrimônio e às vidas. Por outro lado, eventos extremos de mínimos podem, por exemplo, prejudicar a geração de energia eólica. O conhecimento da duração, persistência, intensidade e probabilidade de ocorrências desses eventos torna-se, portanto, uma ferramenta interessante para a pesquisa científica e, além disso, afeta vários aspectos cotidianos. Nesse contexto, obter uma curva de densidade de probabilidades, que descreve os eventos extremos baseada em dados reais se faz importante para prever a probabilidade de ocorrência de um evento desse tipo. Neste artigo, os parâmetros que definem um conjunto de funções de densidade de probabilidades são obtidos para os máximos das observações de rajadas de vento. A classificação da adequação do ajuste foi realizada mediante ordenação dos valores p oriundos do teste de Kolmogorov-Smirnov. A análise baseada no valor p aponta as distribuições Weibull invertida e de valores extremos generalizada como mais adequadas para a representação dos dados de rajada de vento para um limiar específico adotado.