Aprendizado PAC e problemas de classificação

Authors

  • Lucas F. F. Ignacio CEx/UFF
  • Marina S. D. de Freitas CEx/UFF
  • Alan P. de Paula CEx/UFF

Abstract

O presente trabalho tem como objetivo formalizar matematicamente a noção de aprendizado para problemas de classificação, um subcampo da teoria do aprendizado supervisionado.  Para isso, será feita uma exposição da teoria conhecida como aprendizado PAC. [...]

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References

Rosenblatt, F.The perceptron: a probabilistic model for information storage and organizationin the brain. Psychological review, v. 65 6, p. 386–408, 1958

Mohri, M.; Rostamizadeh, A.; Talwalkar, A.Foundations of Machine Learning.USA: TheMIT Press, 2012.

Shalev-shwartz, S.; Ben-david, s.Understanding Machine Learning: From Theory to Algo-rithms. USA: Cambridge University Press, 2014.

Published

2021-12-20

Issue

Section

Resumos