Metodologia de Controle Inverso Adaptativo Indireto via Algoritmo FASS-NLMS
DOI:
https://doi.org/10.5540/03.2021.008.01.0434Palavras-chave:
Controle Inverso Adaptativo, Filtro Adaptativo, Gradiente Descendente Estocástico, NLMS, SistemasFuzzyResumo
Uma questão fundamental em aplicações envolvendo filtros adaptativos é que durante a atualização da estimativa do vetor de pesos por um algoritmo de otimiza ̧c ̃ao seja obtido um bom trade-off entre a velocidade de convergência e o erro médio quadrático no regime estacionário. Nesse sentido, visando desenvolver um algoritmo de otimização baseado em gradiente descendente estocástico com uma rápida velocidade de convergência e um pequeno erro médio quadrático no regime estacionário, ́e proposta uma nova versão do Normalized Least Mean Square(NLMS) como tamanho de passo adaptado por um Sistema de Inferência FuzzyMamdani. Para validação do algoritmo proposto foi realizado o projeto de Controle Inverso Adaptativo Indireto (do inglês, IAIC-Indirect Adaptive Inverse Control) para uma planta de fase n ̃ao m ́ınima na presença de um sinalde distúrbio adicionado ao sinal de controle.
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