Combination of bilateral filter and mathematical morphology to detect impact crater on mars surface

Abstract

As imagens de sensoriamento remoto oferecem suporte para estudos de superfícies planetárias e lunar. Consequentemente, um grande número de imagens tem sido adquirido, e a quantidade de informações nessas imagens crescem na mesma proporção. Assim, existe a necessidade de metodologias que façam a extração de informações contidas nessas imagens. Dentre as estruturas presentes na superfície lunar e planetárias, as crateras de impacto são as que mais se destacam. O processamento digital de imagens assume importância crucial quando se trata de interpretar, detectar e extrair informações em imagens de sensoriamento remoto. Este artigo apresenta uma metodologia para detecção de crateras de impacto na superfície de Marte, por meio de técnicas de morfologia matemática juntamente com o filtro bilateral. Esta metodologia foi dividida em três etapas principais: pré-processamento, no qual o filtro bilateral foi aplicado com objetivo de suavizar a imagem, para aumentar a diferença entre os alvos de interesse e alvos irrelevantes, para esse artigo. A segunda etapa é a fase de filtragem, na qual o objetivo é excluir todos os alvos que não se caracterizam como crateras de impacto. Por fim, a fase de segmentação foi aplicada, para separar crateras que estavam próximas.