Sistema MISO Inteligente Nebuloso para Previsão Pluviométrica

Abstract

As previsões do tempo desempenham hoje um papel fundamental, seja nas atividades econômicas de uma determinada região ou até mesmo no próprio cotidiano das pessoas. Diante da sua importância, a otimização da previsão climática se faz cada vez mais necessária devido ao fato da precipitação pluviométrica ser uma variável difícil de ser modelada. Isto deve-se à não linearidade e alta variabilidade dos fatores que originam a chuva. Desse modo, o processo da previsão climática trabalho com o risco de falhas gerando certo grau de imprecisão nas previsões do tempo, o que deve ser atenuado ao máximo de forma a garantir confiabilidade e precisão `as mesmas. Tendo por base as variações e incertezas que determinados fatores climáticos apresentam, como a umidade do ar, temperatura, pressão atmosférica, entre outras, a lógica nebulosa se mostra como uma alternativa viável de processar esses dados, uma vez que sua principal característica é o tratamento da incerteza de determinada informação [1]. Nos últimos anos, o emprego da lógica nebulosa em diversos estudos envolvendo variáveis não lineares vem crescendo, se apresentando como um método bastante eficaz para o desenvolvimento de sistemas baseados em dados meteorológicos [2]. Dessa forma, o emprego de sistemas baseados em lógica nebulosa, na medição da precipitação pluviométrica, mostra resultados satisfatórios, tornando-o mais confiável para quem o utiliza.