Um estudo do Método de Gradientes Conjugados não Lineares

Abstract

Neste trabalho estudamos alguns métodos iterativos para resolver o problema de minimização irrestrita de funções suaves, particularmente o Método de Gradientes Conjugados não Lineares. Verificamos que os escalares responsáveis pela conjugação das direções geradas coincidem quando a função é quadrática convexa. Já no caso de funções suaves não lineares gerais, tais escalares produzem resultados computacionais distintos, conforme verificado em exemplos ilustrativos.