Uma nova abordagem para detecção de outliers em séries temporais: estudo de caso em consumo de energia na região amazônica

Abstract

A Detecção de Outliers é uma tarefa amplamente pesquisada na literatura com aplicação em diversas áreas de estudo. As Redes Neurais Artificiais Autoassociativas constituem uma das técnicas utilizadas para esta tarefa. Entretanto, não se encontra na literatura a aplicação destas redes em Detecção de Outliers em Séries Temporais. Dessa forma, este trabalho apresenta uma abordagem para a Detecção de Outliers em Séries Temporais, e propõe um estudo de caso realizado em um conjunto de dados de Consumo de Energia Elétrica na Amazônia brasileira, no Estado do Pará.