Comparação entre uma neuroprevisão (empírica) e um modelo físico simplificado para estimação hidrológica

Abstract

O monitoramento de desastres naturais no Brasil é responsabilidade do Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (Cemaden), que trabalha em colaboração com diversos órgãos e conta com uma divisão dedicada a pesquisa científica. Modelos empíricos baseados em dados utilizam técnicas estatísticas e/ou de aprendizado de máquina para, dado um banco de dados para treinamento, promover estimações frente a novos padrões de entrada. O produto neuroprevisão consiste em uma Rede Neural Artificial aplicada para prever o nível de um dado rio. Por outro lado, modelos físicos utilizam equações referentes ao fenômeno modelado, e os parâmetros de tais equações podem ser estimados com base em dados observacionais. O produto Modelagem hidrológica rápida é baseado na equação do tempo de translado. Este trabalho promove comparações entre diferentes abordagens em fase de testes operacionais no Cemaden.