Estimativa de Fluxo de Calor Bidimensional com Variação Temporal Empregando o Método de Monte Carlo com Cadeias de Markov

Abstract

Neste trabalho é abordado o problema inverso de estimativa de fluxo de calor bidimensional e com variação temporal aplicado a uma placa de alumínio. A formulação Classical Lumped foi empregada através da espessura da placa de modo a melhorar o custo computacional sem perda de qualidade da solução numérica do problema direto, calculada através do método de diferenças finitas. Uma abordagem Bayesiana, utilizando o Método de Monte Carlo com Cadeias de Markov, foi utilizada para a obtenção da solução do problema inverso. Para regularização do problema foi proposta uma priori na forma de Variação Total dos Parâmetros. A abordagem foi analisada utilizando medições simuladas e se mostrou robusta para casos com baixo ruído.