Simulação do Processo de Aeração da Massa de Grãos de Soja Através de uma Rede Neural

Abstract

O presente trabalho analisa o método que melhor se ajusta através de uma rede neural para simular a dinâmica de resfriamento da massa de grãos de soja comparando com os dados experimentais. Este estudo mostrou que o método que melhor se ajustou a curva formada pelas temperaturas de resfriamento, foi o método de BFGS Quasi-Newton que obteve um erro de 10